Alexandr Wang Età, fidanzata, moglie, figli, famiglia, biografia e altro

Immagine di Alexandr Wang





Biografia/Wiki
Professione• Uomo d'affari
• Imprenditore
Statistiche fisiche e altro
Colore degli occhiMarrone scuro
Colore dei capelliNero
Carriera
Premi, riconoscimenti, risultati• Gennaio 2012: si è classificato 5° nella classifica USA Mathematical Talent Search
• Gennaio 2014: selezionato tra i migliori 20 studenti di fisica per l'USA Physics Team.
• Maggio 2022: diventa il più giovane miliardario self-made con un patrimonio netto di 1 miliardo di dollari.
Vita privata
Data di nascitaGennaio 1997
Età (dal 2022) 25 anni
Luogo di nascitaNuovo Messico, Stati Uniti
Nazionalitàamericano
Città nataleNuovo Messico
ScuolaLiceo di Los Alamos, Nuovo Messico
College/UniversitàIstituto di Tecnologia del Massachussetts
Titolo di studioAbbandonare il college
Relazioni e altro
Stato civileNon sposato
Famiglia
Moglie/ConiugeN / A
Genitori Padre - Fisici che hanno lavorato sulle armi militari statunitensi.
Madre - Fisici che hanno lavorato sulle armi militari statunitensi.
Fattore monetario
Patrimonio netto (circa)$ 1 miliardo[1] Forbes

Quadro completo di Alexandr Wang





Alcuni fatti meno noti su Alexandr Wang

  • Alexandr Wang è un uomo d'affari e imprenditore americano. È diventato il più giovane miliardario self-made al mondo, con un patrimonio netto di 1 miliardo di dollari nel 2022. Lo ha fatto attraverso la sua azienda, Scale AI, che ha fondato all'età di 19 anni.
  • Alexandr ha amato la programmazione e la matematica fin dalla giovane età e ha partecipato a varie competizioni correlate durante i suoi giorni di scuola.

    Alexandr Wang ai tempi della scuola

    Alexandr Wang ai tempi della scuola

  • Ha iniziato la sua carriera quando era studente e ha iniziato a lavorare presso Addepar come ingegnere informatico nel 2014. Ha lavorato qui solo per pochi mesi e poi si è unito a Quora nello stesso anno. Presso Quora ha lavorato come Tech and Speed ​​Lead/DRI; era responsabile di tutte le iniziative, dei progetti di accelerazione e del raggiungimento degli obiettivi come parte del team delle infrastrutture di Quora.[2] LinkedIn
  • Nel 2016 ha lasciato Quora per unirsi alla Hudson River Trading e lì ha iniziato a lavorare come sviluppatore di algoritmi. Lavorò lì per alcuni mesi e poi lo lasciò per lavorare al proprio progetto imprenditoriale. Ha anche abbandonato la scuola per questo progetto. In un'intervista ha parlato di ciò che ha detto ai suoi genitori quando ha iniziato a lavorare al suo progetto imprenditoriale. Lui ha risposto,

    Ho detto ai miei genitori che sarebbe stata una cosa che avrei fatto per l'estate. Ovviamente, non sono mai tornato a scuola.’[3] Forbes



  • Nel giugno 2016 ha fondato Scale AI con Lucy Guo e il 22 agosto 2016 la sua azienda ha raccolto un finanziamento iniziale di $ 120.000. L’azienda continua a crescere in termini di clienti e fatturato. Nel 2018, Scale AI è entrata nell'elenco Forbes Enterprise delle 30 aziende under 30.[4] Forbes
  • Con un totale di 7 round di finanziamento, la società ha raccolto complessivamente 602,6 milioni di dollari da vari investitori, tra cui Tiger Global Management, Accel, Index Ventures, ecc. L'ultimo round di finanziamento di Scale AI è stato condotto il 22 agosto 2022 e, a partire da maggio 2022, la società aveva una valutazione di 7,3 miliardi di dollari.[5] Crunchbase Alexandr Wang con i membri del team presso l'ufficio Scale AI

    Alexandr Wang con i membri del team presso l'ufficio Scale AI

  • La sua azienda ha acquisito una società tedesca denominata SiaSearch dallo spazio Intelligent Data Solutions il 3 novembre 2021.
  • Nel 2022, la società Scale AI di Alexandr ha come clienti oltre 300 aziende, inclusi nomi leader come Flexport e General Motors. Ha anche tre contratti per assistere l’aeronautica e l’esercito americano con l’impiego dell’intelligenza artificiale, e questi contratti valgono circa 110 milioni di dollari. Alexandr ha parlato del successo di Scale AI in un'intervista con Forbes e ha detto:

    Il nostro obiettivo è aiutarli a sfruttare il potenziale dei dati e potenziare le loro attività con l’intelligenza artificiale”.[6] Forbes